AI Python Software Engineer

Hledáme zkušeného AI-First Python Software Engineera, který se zapojí do dalšího rozvoje již fungující AI platformy a pomůže ji posunout na plnohodnotnou produkční úroveň. Platforma pracuje s informacemi z různých zdrojů a využívá multi-agent architekturu, RAG, knowledge graph a vektorové vyhledávání.

Pozice je vhodná pro zkušeného Python developera, který má zkušenosti s produkčními systémy, dokáže se dobře orientovat v existujícím kódu a baví ho jeho refaktoring a postupné zvyšování stability, bezpečnosti a škálovatelnosti. Hledáme člověka s AI-first mindsetem, který chce pracovat s moderním AI stackem a zároveň klade důraz na kvalitní a čistý kód.

Náplň práce 

• Refaktoring a hardening existujících Python služeb.
• Příprava systému na robustní produkční provoz a zvyšování jeho spolehlivosti a škálovatelnosti.
• Práce s FastAPI, PostgreSQL, Qdrant, Dockerem a CI/CD.
• Vývoj v oblasti RAG, hybrid search, graph traversal a AI agentů.
• Nastavení testovací kultury, práce s pytest a integračními testy.
• Observability – logging, tracing, metriky a alerting.
• Identifikace a řešení performance bottlenecků.
• Řešení aplikační bezpečnosti, autentizace a autorizace včetně Keycloak/OIDC.
• Vývoj nových produktových funkcionalit a průběžné zlepšování existujícího codebase.
• Práce s existujícím řešením – nejde o greenfield projekt.

• 4–6 let zkušeností se software developmentem a velmi dobrou znalost Pythonu
• Praktickou zkušenost s vývojem a provozem produkčních systémů
• Zkušenost s Dockerem, CI/CD a SQL databázemi
• Znalost observability – logging, tracing, monitoring/alerting
• Dobrou orientaci v aplikační bezpečnosti, autentizaci a autorizaci
• Zkušenost s testováním a důraz na clean code
• Schopnost porozumět existujícímu codebase, refaktorovat jej a pracovat inkrementálně
• Fluent němčinu – včetně schopnosti profesionálně komunikovat na veletrzích a akcích
• Komunikativní angličtinu
• AI-first mindset a schopnost efektivně využívat AI nástroje při vývoji

Výhodou

• Zkušenost s LangGraph / LangChain
• Praktická zkušenost s RAG nebo agentními AI systémy
• Znalost vektorových databází, ideálně Qdrant nebo pgvector
• Zkušenost s Keycloak/OIDC
• Zkušenost se škálováním AI workloadů

Technologie

Python • FastAPI • PostgreSQL • Qdrant • Docker • CI/CD • LangGraph • LangChain • RAG • Vector Search • Keycloak/OIDC • pytest

• Práce na moderním AI produktu, který je již reálně využíván
• Malý tým a krátké rozhodovací procesy s možností ovlivnit další rozvoj produktu
• AI jako přirozená součást každodenní práce a prostor pro inovace
• 1 EDU day měsíčně věnovaný vzdělávání
• 500 EUR na vzdělávání + jazykové a odborné kurzy
• Hybridní spolupráce – Praha / remote s onsite meetingy podle potřeby