Head of AI/ML – Python / Azure / Databricks / GenAI

Resulmatic staví a provozuje produkční AI, ML a datová řešení pro jednoho z největších evropských prodejců automobilů. Hledáme AI/ML leadera s hands-on přístupem, který dokáže vést tým datových vědců a AI inženýrů, ale zároveň zůstává dost blízko architektuře, kódu a produkčnímu provozu.

Jaké budou vaše klíčové odpovědnosti:

O Resulmaticu

Resulmatic je IT společnost specializující se na řešení v oblasti umělé inteligence, datové vědy a strojového učení. Stavíme a provozujeme produkční AI a datová řešení pro jednoho z největších evropských prodejců automobilů. Naše modely běží v reálném provozu a podílejí se na rozhodování o nákupu vozidel, predikci poptávky a automatizaci procesů. Tým má přibližně 30 lidí, plochou strukturu a přímý kontakt s vedením.

Koho hledáme

Hledáme AI/ML leadera s hands-on přístupem, který dokáže vést tým datových vědců a AI inženýrů, ale zároveň zůstává dost blízko architektuře, kódu a produkčnímu provozu, aby mohl vlastnit delivery i technickou kvalitu ML/GenAI řešení.

  • Část role je hands-on: budeš dělat code review, navrhovat architekturu a řešit klíčové části systému.
  • Část role je konzultační: budeš pravidelně diskutovat se stakeholdery zákazníka, co funguje, co zlepšit a kam dál investovat.
  • Budeš se podílet na produktech jako automatický pricing engine pro nákup vozů, agentní systémy pro automatizaci interních procesů a další ML/GenAI služby běžící nad Databricks lakehouse a Azure AI Foundry s využitím modelů Claude a Azure OpenAI.
  • Budeš reportovat přímo CEO a spolupracovat s vedením zákazníka na byznys prioritách.
  • Produkční kód u nás prochází peer review přes pull requesty a deployment probíhá pomocí CI/CD pipeline v Azure DevOps.
  • Budeš používat IDE dle vlastního výběru v kombinaci s AI nástroji jako Claude Code nebo Codex.
  • Pro udržení tempa s rychle se vyvíjejícím AI světem nabízíme dedikovaný čas během pracovního týdne na vzdělávání a experimentování.

Co u nás budeš dělat

  • Vést tým AI Engineers a Data Scientists: technicky mentorovat, dělat code review a pomáhat určovat produktový směr.
  • Navrhovat a nasazovat ML/AI produkty end-to-end, od zadání přes prototyp až po produkční provoz, monitoring a další iterace.
  • Řídit současný ML/AI backlog a nastavovat standardy pro to, jak mají vznikat další produkční AI služby.
  • Překládat byznys potřeby zákazníka do konkrétních AI řešení a zároveň obhajovat technická rozhodnutí před stakeholdery.
  • Rozvíjet ML/GenAI vrstvu nad Databricks lakehouse s využitím Azure AI Foundry, Azure OpenAI a Claude.
  • Hlídat, aby AI produkty nevznikaly jako jednorázové prototypy, ale jako produkční software: s peer review, CI/CD v Azure DevOps a monitoringem.

Hodnoty, na kterých nám záleží

  • Build Trust – v téhle roli mluvíš za celý tým; říkáš zákazníkovi, co model umí a co ne, i když to není příjemné.
  • Bet on Teamwork – hledáme lídra, ne hvězdu; rosteš přes tým, ne navzdory němu.
  • Focus on Targets – zajímají nás modely v produkci, ne modely v PowerPointu.

Jaké zkušenosti byste měli mít:

Co od tebe očekáváme

  • Prokazatelnou produkční zkušenost s ML nebo GenAI řešeními v Pythonu – ne jen prototypy, ale nasazené a monitorované systémy.
  • Zkušenost s Azure stackem: Databricks, Delta Lake, Azure OpenAI nebo Azure AI Foundry.
  • Schopnost vést tech tým: code review, technický mentoring, nastavování standardů kvality.
  • Silnou byznys komunikaci – umíš vysvětlit model i jeho limity vedoucímu divize, který neví, co je gradient boosting.
  • Chuť nastavovat věci správně hned, ne pak refaktorovat rok po nasazení.
  • Komunikativní znalost češtiny.

Co je výhodou

  • Zkušenost s agentními nebo multi-agent systémy, například LangGraph, LangChain, AutoGen nebo vlastní orchestrace.
  • Znalost MLflow, experiment trackingu nebo model registry.
  • Zkušenost s dbt nebo data modelováním v lakehouse prostředí.
  • Zázemí z e-commerce, retailu nebo automotive.

Co dostanete na oplátku:

Co nabízíme

  • 5 týdnů dovolené + 1 den navíc za každý rok spolupráce.
  • 12 dní placeného studijního volna ročně.
  • Hybridní režim – 2–3 dny týdně home office.
  • Práci s nejmodernějšími technologiemi v AI a strojovém učení.
  • Podporující a přátelské pracovní prostředí, plochou strukturu a rychlé rozhodování bez několika manažerských vrstev.
  • Pravidelné týmové akce a společné obědy.
  • Profesní rozvoj formou interních i externích školení.
  • Odměny za doporučení nových kolegů.
  • Zdravotní péči uLékaře.cz pro tebe i tvé blízké.
  • Zvýhodněné tarify od T-Mobile pro tebe i rodinu.
  • Slevy na firemní služby a produkty – nákup vozu, pojištění, financování, servis.
  • Multisport kartu, teambuildingové akce, soutěže a slevy u obchodních partnerů.

Chceš se přidat? Pošli životopis a ukázku práce, na které jsi hrdý/á – klidně odkaz na GitHub, popis projektu nebo cokoli, co ukazuje, jak přemýšlíš.

I want to apply

Send offer to e-mail

More positions in category Information Technology, region Praha / hybridně

API Developer

  • TIP IT Solutions
  • Praha hl.m.
  • Dohodou

📍 Praha | 🤝 IČO | 💼 API Developer (Medior / Senior / TL) | 🔧 API Gateway • Broadcom • REST/SOAP • Integrace • Low-code • Banking Systems

API Developer

Systémový inženýr pro MHD

  • HOFMANN WIZARD
  • Praha hl.m.
  • Dohodou

Hledáme technicky zaměřeného člověka, který se bude podílet na návrhu a fungování řídicích systémů v dopravě – od jednotlivých technologií až po celek. Nejde jen o programování nebo elektro – klíčové…

Systémový inženýr pro MHD

Tester řídicích systémů – dopravní průmysl

  • HOFMANN WIZARD
  • Praha hl.m.
  • Dohodou

Pro našeho významného klienta působícího v oblasti dopravního průmyslu hledáme pečlivého a systematického kandidáta na pozici Tester řídících systémů.  Co je pro nás důležité?  Určitě…

Tester řídicích systémů – dopravní průmysl