Operations Research & Machine Learning Engineer

Odpovědnosti:

• Provádět aplikovaný výzkum a vývoj algoritmů pro optimalizaci klíčových provozních procesů napříč sklady a distribuční sítí.
• Návrh, implementace a validace matematických optimalizačních modelů (např. celočíselné programování, simulace, lineární programování výhodou) pro řešení komplexních business problémů.
• Aplikace pokročilých analytických metod (stochastické modelování, prediktivní analýza, machine learning) pro zlepšování rozhodování v reálném čase.
• Volba a aplikace vhodných metod – od klasických OR modelů po moderní AI/ML přístupy – s cílem dosáhnout nejlepších business výsledků.
• Využití AI/ML při predikci poptávky, odhadu zátěže nebo při tvorbě podpůrných analytických nástrojů.
• Hlavní technická expertíza v oblasti kvantitativních metod a operačního výzkumu pro tým Operations and Automation.
• Převod business požadavků od Product Managera na fungující matematické modely a algoritmická řešení.
• Úzká spolupráce s datovými inženýry a vývojáři na integraci algoritmů do produkčních systémů a nástrojů (BI dashboardy, WMS, RPA).

Příklady konkrétních úloh:

• Optimalizace planogramu (rozložení zboží ve skladu) s cílem minimalizovat náklady na příjem a expedici při maximalizaci průtoku skladem.
• Optimalizace skladových tras (picking, put-away) pro redukci celkové ujeté vzdálenosti a času.
• Optimalizace alokace pracovníků a zdrojů na základě predikované poptávky.
• Simulace skladových procesů za účelem identifikace úzkých hrdel a testování scénářů.
• Vývoj podpůrných analytických nástrojů s využitím AI (např. LLM nástroje, vektorové vyhledávání) pro interní analýzy či automatizaci.

• Magisterský nebo doktorský titul v oboru Operační výzkum, Průmyslové inženýrství, Aplikovaná matematika, Informatika nebo příbuzném technickém oboru.
• 2+ roky praktické zkušenosti s aplikací metod operačního výzkumu a pokročilé analýzy dat v business prostředí (ideálně v supply chain, logistice, e-commerce nebo výrobě).
• Prokazatelné zkušenosti s matematickým modelováním a optimalizací – konkrétní zkušenost s optimalizací skladových procesů (planogram, picking routes) je velkou výhodou.
• Pokročilá znalost programování v Pythonu (knihovny jako NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn) a zkušenost s SQL.
• Orientace v moderních AI/ML metodách a schopnost rozpoznat, kdy AI vhodně doplňuje klasické metody operačního výzkumu.
• Přehled v možnostech integrace AI (např. LLM nástroje, vektorové vyhledávání) pro interní analýzy či automatizaci.
• Schopnost komunikovat komplexní technické koncepty a výsledky ne-technickému publiku (Product Manager, business uživatelé).
• Silné analytické myšlení, tvořivost a schopnost samostatně řešit komplexní problémy.
• Orientace na praktické výsledky a business dopad.

• Zaměstnanecké VELKOslevy na veškeré zboží Košík.cz.
• 5 týdnů dovolené.
• MultiSport karta, Makro karta a firemní ZOO karta.
• Možnost vzdělávání a kariérního růstu.
• VIP ceny na Vivantis.cz, Alza.cz, Electrolux, AEG a Samsung e-shop.
• Příspěvek na výuku cizích jazyků.
• Odměna za odpracované roky.
• Firemní akce a teambuildingy.
• Denně čerstvé ovoce a příležitostné ochutnávky našich produktů.
• Moderní kanceláře přímo na metru A - Dejvická.