Software Engineer

AI-first vývoj a provoz softwaru

• Využívat AI agenty a asistenty jako primární nástroj práce během celého vývojového cyklu – od analýzy a návrhu řešení přes vývoj, code review, testování, dokumentaci až po provoz softwaru – při zachování plné odpovědnosti za kvalitu a správnost výsledku.
• Neustále zvyšovat vlastní i týmovou produktivitu zaváděním, vyhodnocováním a standardizací AI nástrojů, promptů, agentů a pracovních postupů pro vývoj i provoz.
• Kriticky posuzovat výstupy generované AI, ověřovat je, refaktorovat a zabezpečovat; nikdy neodevzdávat kód, kterému plně nerozumí.
• Automatizovat opakující se vývojové a provozní úkoly (scaffolding, testy, migrace, monitoring, řešení incidentů) za pomoci AI.

Full-stack vývoj s podporou AI

• Převádět obchodní požadavky do funkčního softwaru napříč celým stackem – front-end, back-end/mikroslužby, integrace, data a případně mobilní aplikace.
• Využívat AI k rychlému získání produktivity i v oblastech mimo svou hlavní specializaci a dodávat funkcionality od nápadu až po produkční nasazení.
• Navrhovat, implementovat a integrovat API a služby, vytvářet responzivní uživatelská rozhraní a dodržovat zásady čistého kódu (SOLID, DRY, KISS).
• Převzít odpovědnost za funkcionalitu během celého jejího životního cyklu – analýza, návrh, implementace, testování, nasazení a údržba.

Odpovědnost za životní cyklus a provoz

• Zajišťovat výkon, spolehlivost, monitorovatelnost a průběžný rozvoj služeb v produkčním prostředí.
• Podílet se na pohotovostní a podpůrné službě: monitorovat systémy, diagnostikovat a řešit incidenty (včetně AI asistované analýzy) a odstraňovat jejich příčiny.
• Uplatňovat principy CI/CD, mít povědomí o Infrastructure as Code a využívat DevOps postupy pro bezpečné a kontinuální nasazování změn.

Kvalita, spolupráce a rozvoj

• Provádět a vyžadovat code review, zodpovídat za automatizované testování a minimální úroveň kvality dodávaného řešení.
• Spolupracovat v cross-funkčních týmech, pomáhat zvyšovat technickou úroveň týmu a podporovat zodpovědné využívání AI.
• Připravovat a zpřesňovat backlog, konzultovat dopady navrhovaných řešení s ostatními týmy a aktivně snižovat technický dluh.
• Průběžně sledovat nové technologie a možnosti AI a využívat je ke zlepšování produktu i způsobu práce.

Klíčové ukazatele výkonu

• Doba dodání funkcionality od zadání obchodního požadavku po nasazení do produkce.
• Kvalita a udržovatelnost kódu – code review, statická analýza, pokrytí testy a efektivita automatizovaného testování.
• Výkon a spolehlivost služeb – dostupnost, latence a chybovost vůči SLA.
• Doba řešení incidentů a problémů v produkčním prostředí.
• Předvídatelnost týmu a délka vývojového cyklu.
• Míra využití AI nástrojů a jejich dopad na vývoj a provoz.

• Prokazatelné zkušenosti napříč celým životním cyklem vývoje softwaru – analýza, návrh, implementace, testování, nasazení a provoz. Seniorita je posuzována podle znalosti jednotlivých fází SDLC, nikoli podle počtu let strávených v jedné technologii.
• Full-stack schopnosti: zkušenosti alespoň s jednou back-end technologií (např. Java/Kotlin, PHP apod.) a/nebo front-end technologií (např. Vue.js, React, TypeScript) a schopnost pracovat napříč zbytkem stacku s podporou AI.
• AI-first přístup: praktické zkušenosti s AI asistenty a agenty pro vývoj (např. Claude Code, Copilot apod.).
• Důslednost při code review a zajišťování kvality dodávaného i AI generovaného kódu.
• Výborná znalost principů návrhu softwaru (SOLID, Clean Code, DRY, KISS) a návrhu API (REST/OpenAPI, případně gRPC či GraphQL).
• Zkušenosti s databázemi (relačními i NoSQL), systémem Git a moderními vývojovými nástroji.
• Schopnost pracovat v rychle se měnícím a dynamickém prostředí.
• Znalost CI/CD, kontejnerizace (Docker), cloudových platforem (Azure, AWS, GCP) a DevOps principů; znalost Kubernetes je výhodou.
• Samostatnost, vlastní iniciativa a schopnost řídit svůj výkon.
• Zkušenosti s agilními metodikami (Scrum/Kanban).
• Český nebo slovenský jazyk a angličtina na komunikativní úrovni.
• Zkušenosti z oblasti online grocery nebo e-commerce jsou výhodou

Speciální dovednosti a kompetence

• Skutečné nadšení pro nové technologie, umělou inteligenci a inovace.
• Silný smysl pro odpovědnost za výsledky a týmovou spolupráci.
• Širší technologický přehled v oblasti mobilního vývoje, datových řešení nebo infrastruktury je výhodou.
• Znalost asynchronních komunikačních systémů (Azure Service Bus, RabbitMQ, Kafka) je výhodou.

• Zaměstnanecké VELKOslevy na veškeré zboží Košík.cz.
• 5 týdnů dovolené.
• MultiSport karta, Makro karta a firemní ZOO karta.
• Možnost vzdělávání a kariérního růstu.
• VIP ceny na Vivantis.cz, Alza.cz, Electrolux, AEG a Samsung e-shop.
• Tarify od T-Mobile
• Příspěvek na výuku cizích jazyků.
• Odměna za odpracované roky.
• Firemní akce a teambuildingy.
• Denně čerstvé ovoce a příležitostné ochutnávky našich produktů.
• Moderní kanceláře přímo na metru A – Dejvická.