AI/ML ENGINEER

Co vás čeká:

• Práce na inovativních projektech jako je vývoj inteligentních agentů: Sales Agent, Recommender Systém, Video content extraction, AI Data Analyst Agent, automatizovaná práce s videem i generativní AI služby s dopadem na uživatele i business od nápadu až po produkci.
• Design a implementace end-to-end AI řešení, od proof-of-concept po produkční nasazení.
• Optimalizace ML modelů pro škálovatelnost a výkon.
• Hledání a navrhování AI řešení pro partnerské podniky.
• Údržba existujících ML řešení a jejich optimalizace.
• Integrace AI do reálných business procesů, kde uvidíte okamžitý dopad vaší práce.

Tech Stack a prostředí:

• Možnost použít IDE dle vlastního výběru ve spojení s GitHub Copilot.
• Kód prochází peer review přes pull requesty.
• DevOps a CI/CD pipeline v Azure pro automatizovaný deployment a provoz.
• Práce s big data technologiemi a moderními ML frameworky (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn aj.).
• K dispozici jsou moderní nástroje a platformy (Azure AI Foundry, Databricks…) a vyhrazený čas na technický i osobní rozvoj.

Klient požaduje:

• Zkušenosti s vývojem a nasazováním AI/ML modelů v produkčním prostředí.
• Zkušenost s několika "end-to-end" Python projekty.
• Znalost Pythonu a klíčových ML knihoven (PyTorch, TensorFlow).Schopnost převádět složité problémy na škálovatelná AI řešení.
• Zkušenost s cloudovými platformami (Azure, AWS, GCP) je velkým plusem.
• Hluboký zájem o umělou inteligenci a její praktické využití.
• Schopnost týmové spolupráce.
• Analytické a kritické myšlení.
• Chuť se neustále vzdělávat.
• Znalost a dodržování programátorských "best practices".

Klient nabízí:

• Pestré projekty, které dávají smysl – od NLP a computer vision až po prediktivní analytiku. Budete se podílet na různých typech AI řešení, takže se rozhodně nebudete nudit.
• Prostor růst a posouvat se dál – dlouhodobá spolupráce, smysluplná řešení a reálná podpora Vašeho profesního rozvoje.
• Čas na učení a experimentování – vyhrazený prostor na sledování novinek v AI/ML a zkoušení nových technologií v praxi.
• Tým, který si rozumí – budete pracovat s lidmi, kteří mají rádi data, technologie a sdílení know-how, bez zbytečné hierarchie.
• Dostatek času na odpočinek – 5 týdnů dovolené + 1 den navíc za každý rok spolupráce.
• Hybridní režim a flexibilitu – část týdne v kanceláři, část z domova (3 + 2).
• Moderní technologie a nástroje – práce s aktuálními AI/ML technologiemi, které mají reálné využití.
• Společný čas i mimo práci – pravidelné týmové akce, teambuildingy a neformální setkání.
• Benefity, které se hodí – zdravotní péče uLékaře, Multisport karta, zvýhodněné tarify od T-Mobile, slevy na firemní produkty i u partnerských značek.