SW Engineer pre AI Centre

Vo svojej každodennej práci budete:

• Vyvíjať, nasadzovať a automatizovať modely strojového učenia nad veľkými, neštruktúrovanými dátami v oblasti telekomunikácií
• Primárne používať Python a knižnice pre strojové učenie (napr. TensorFlow, PyTorch, Sklearn) v prostredí Azure
• Navrhovať efektívne a opakovane použiteľné moduly, systémy a pipeline pre zložité produkty strojového učenia
• Spracovávať veľké objemy telekomunikačných dát pomocou (Py)Spark a pripravovať ich pre ML modely
• Zlepšovať kvalitu kódu a stabilitu cez Code Review a nastavovanie štandardov kódu
• Pomáhať dátovým vedcom s inžinierskymi praktikami v oblasti softvéru
• Spolupracovať s inými inžiniermi, dátovými vedcami, produktovými manažérmi a ďalšími tímami na urýchlení vývoja a dodávaní pokročilých ML produktov v komplexnom telekom prostredí
• Identifikovať a riešiť problémy s výkonom a škálovateľnosťou
• Navrhovať a implementovať zmeny v infraštruktúre Azure s cieľom optimalizovať prostredie pre rôzne použitia ML a spracovania dát
• Priamo reportovať manažmentu AI Centra

• Nadšenie pre AI, strojové učenie a dátovú vedu.
• Túžbu stať sa skutočným AI inžinierom
• Schopnosť navrhovať, implementovať a analyzovať zložité systémy v širokom rozsahu
• 3+ rokov skúseností s kódovaním v interpretovaných alebo kompilovaných jazykoch, vrátane konceptov ako softvérové návrhové vzory, asynchrónne programovanie, mikroslužby a ďalšie
• Praktické skúsenosti s automatizáciou CI/CD pipelines, nasadzovaním, kontajnerizáciou, vyvažovaním záťaže a monitorovaním
• Skúsenosti s cloudovými platformami
• Ochota sa rozvíjať v oblastiach, kde ti možno chýbajú skúsenosti
• Plná profesionálna znalosť češtiny a angličtiny (budeš denne komunikovať s nečesky hovoriacimi)

Čo je plus:

• Skúsenosti zo start-up prostredia
• Schopnosť porozumieť a prakticky využívať koncepty funkcionálneho programovania
• Skúsenosti so spoluprácou s tímami orientovanými na dáta alebo analytiku
• Odbornosť v nastavovaní a správe dátových úložísk (dátové sklady, dátové jazerá) a feature stores pre aplikácie strojového učenia
• Skúsenosti s vývojom riadeným testami
• Skúsenosti s nástrojmi na infraštruktúru ako kód (napr. Terraform)

• Flexibilná pracovná doba 
• Hybridná forma práce
• Skupinové teambuildingy a spoločenské akcie počas celého roku
• Uvítací balíček